4月9日，廣東省人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室召開新聞發(fā)布會，會上發(fā)布了8個人工智能行業(yè)大模型、30個應(yīng)用場景、29個人工智能應(yīng)用解決方案和13款智能終端產(chǎn)品。
廣東省工業(yè)和信息化廳副廳長曲曉傑表示，算力、芯片和大模型是人工智能行業(yè)賦能千行百業(yè)的基礎(chǔ)底座，廣東省有華為昇騰這樣優(yōu)秀的計算芯片，也有騰訊混元這樣自主開發(fā)的通用大模型，廣東一直都在支持這些企業(yè)的發(fā)展、產(chǎn)品的應(yīng)用，並以此為底座來推動廣東省人工智能與機器人開源生態(tài)建設(shè)，努力夯實對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐。
曲曉傑表示，會上發(fā)布的這個8個行業(yè)大模型，都已經(jīng)在相關(guān)領(lǐng)域初步應(yīng)用並取得了顯著成效。在工業(yè)領(lǐng)域，廣東知業(yè)的精益人工智能平臺將半導(dǎo)體封裝行業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量提升約3%、產(chǎn)能提升約4%；博依特推出全球首個製漿造紙行業(yè)工藝大模型，平均生產(chǎn)效率提升10%、製造成本下降4%。
在安全領(lǐng)域，深信服安全大模型可24小時不間斷工作，將需要多次手動操作的安全運營工作量減少了92%。在教育領(lǐng)域，視源股份的希沃大模型將教師備課時間從2小時縮短到30分鐘；像素格物大模型節(jié)省了教師約30%的作業(yè)批改時間、降低了約20%的教育資源製作成本。此外，還有醫(yī)療領(lǐng)域的醫(yī)檢大模型、文旅領(lǐng)域的環(huán)球數(shù)科文旅大模型、風(fēng)控合規(guī)領(lǐng)域的法象大模型、知識庫問答領(lǐng)域的智元起源大模型等，都在降本、增效或提質(zhì)方面取得了直觀可感的應(yīng)用效果。
曲曉傑在會上提到，這些優(yōu)質(zhì)的大模型，需要在具體場景中去支撐應(yīng)用。在工業(yè)領(lǐng)域，廣東梳理了電子信息、汽車、機械裝備、紡織服裝、家電等10大細(xì)分行業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)檢、管理等全流程場景，比如蝶訊網(wǎng)的AI設(shè)計軟件可將服裝設(shè)計排版時間從1天縮短到幾分鐘；里工實業(yè)的自動化生產(chǎn)線將效率提升30%、成本降低40%-60%。
在教育領(lǐng)域，廣東梳理了學(xué)習(xí)、教學(xué)、實驗、資源分發(fā)、評估與決策支持等5大典型場景，比如視源股份的希沃課堂智能反饋系統(tǒng)已生成超15萬份反饋報告。在醫(yī)療領(lǐng)域，梳理了影像診斷、臨床決策、手術(shù)規(guī)劃、門診分診、就醫(yī)諮詢等10大典型場景，比如邁瑞醫(yī)療和騰訊聯(lián)合開發(fā)了全球首個臨床落地的「啟元重癥大模型」，讓醫(yī)生工作效率提升超30倍。在安全領(lǐng)域，梳理了生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警、安全行為識別、應(yīng)急救援決策、災(zāi)害現(xiàn)場態(tài)勢感知和機器人救援與搜索等5大典型場景，比如遠(yuǎn)正智能的鋁加工安全生產(chǎn)管理平臺將安全事件報警數(shù)量降低了53%。
發(fā)布29個人工智能應(yīng)用解決方案
在需求側(cè)有了好的大模型和應(yīng)用場景，關(guān)鍵還要在供給側(cè)有優(yōu)秀的解決方案，切實把場景需求變成落地的實在應(yīng)用。
會上發(fā)布了29個人工智能應(yīng)用解決方案，廣東省企業(yè)針對各行業(yè)的一些場景應(yīng)用痛點，在實際運用中取得了很好的效果的解決方案。在工業(yè)領(lǐng)域，解決了質(zhì)檢方面人工成本高、準(zhǔn)確率低、質(zhì)量不可控等問題，以及生產(chǎn)管控中跨系統(tǒng)集成信息困難、決策過於依賴經(jīng)驗等問題。比如機智雲(yún)質(zhì)檢方案在紡織行業(yè)的應(yīng)用已節(jié)約30%的人工成本，產(chǎn)品合格率超99%；廣州工業(yè)智能研究院的智能化管控方案將紡織印染企業(yè)的生產(chǎn)效率提高33%、生產(chǎn)成本降低22%，人均年產(chǎn)值達135萬元。
在醫(yī)療領(lǐng)域，解決了報告生成緩慢、報告解讀準(zhǔn)確性低、諮詢效率低等痛點。比如金域醫(yī)學(xué)的智能體應(yīng)用將病理報告生成效率提升了70%。在教育領(lǐng)域，解決了學(xué)生實踐能力弱、實驗過程難追溯、人力考評效率低下、教育資源分配不均等問題。比如像素數(shù)據(jù)的數(shù)智化實驗室降低了80%的考試管理成本。
在交通領(lǐng)域，解決了傳統(tǒng)智駕的信息傳遞減損、依賴高精度地圖、難以應(yīng)對複雜路況等問題，比如元戎啟行高階智駕平臺在複雜城市道路的選路準(zhǔn)確性達96%。在金融領(lǐng)域，解決了信貸資料審核難、風(fēng)險發(fā)現(xiàn)難、人工撰寫授信報告耗時且質(zhì)量不一等問題。比如迪博AI信貸助手的錄入?yún)R總計算效率相比人工提升40倍以上。在生活領(lǐng)域，解決了智能家居兼容性差、個性化不足、維護滯後、應(yīng)急響應(yīng)慢等問題。比如廣州綽立對電梯與樓宇的一體化管理能減少30%的故障風(fēng)險和50%的救援時間，設(shè)備運行效率提高40%。此外，在能源、農(nóng)業(yè)、商業(yè)服務(wù)、城市治理、跨行業(yè)應(yīng)用等多個領(lǐng)域也湧現(xiàn)出可複製的解決方案。
「人工智能的發(fā)展不僅僅是賦能千行百業(yè)，未來使用的終端產(chǎn)品很有可能會在功能、形態(tài)等方面發(fā)生一些顛覆性變革。我們高度重視這一發(fā)展趨勢，從2023年起就一直組織廣東省終端產(chǎn)品製造企業(yè)緊緊圍繞人工智能技術(shù)的發(fā)展去跟進和提升，將人工智能技術(shù)深刻滲透、融合創(chuàng)新到終端產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程。」曲曉傑說。
現(xiàn)場發(fā)布了13款智能終端產(chǎn)品。在工業(yè)終端方面，玄羽數(shù)控機床智能系統(tǒng)已廣泛用於3C製造和汽車製造行業(yè)，提升5%-20%的加工效率、10%-25%的產(chǎn)能；華數(shù)重載機器人已用於搬運、鉚接和鑽孔等工序。在醫(yī)療終端方面，AI導(dǎo)診數(shù)字人可使醫(yī)院每天多接待10%的患者進而增加收入，每年還可節(jié)省數(shù)百萬元的人工客服成本；自動化顯微影像平臺及智能分析雲(yún)已在全國200多家機構(gòu)創(chuàng)造超1億元的經(jīng)濟效益。在虛擬現(xiàn)實終端方面，AI裸眼3D顯示器、VR自適應(yīng)智能感知裝備、具身智能機器人手臂操作桿等產(chǎn)品品類多樣。在安防終端方面，AI感知助理、AI攝像頭、智能車載監(jiān)控終端等產(chǎn)品供給豐富。此外，還有腦機AI鼠標(biāo)、自主飛行無人機以及動態(tài)交通AI機器人等多元產(chǎn)品。
華為、騰訊、視源電子、TCL雷鳥、深開鴻、樂聚、美的庫卡、拓斯達、廣汽等9家在算力芯片、大模型、行業(yè)應(yīng)用、智能終端、機器人等領(lǐng)域具有代表性的企業(yè)在現(xiàn)場詳細(xì)發(fā)布了前沿成果。
深圳開鴻數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司正式發(fā)布全國首個基於開源鴻蒙的分布式異構(gòu)多機協(xié)同機器人操作系統(tǒng)——M-Robots OS（Multi-Robots OS）1.0。這一突破性技術(shù)成果，標(biāo)誌著我國機器人操作系統(tǒng)邁入「多機協(xié)同、群體智能」的新階段，為全球機器人技術(shù)發(fā)展提供全新的「中國方案」。（記者 何嘉敏）
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