香港大學李嘉誠醫(yī)學院領(lǐng)導研發(fā)出的首個針對華人個人化心腦血管疾病風險評估模型(P-CARDIAC)，將開展一個為期兩年的研究計劃，在6間公立醫(yī)院，利用人工智能協(xié)助醫(yī)護人員為約3000名病人度身訂造最合適的健康管理方案，有望徹底改變?nèi)A人心腦血管疾病的預防和管理，更可大大減輕本港的醫(yī)療負擔。
P-CARDIAC是由港大李嘉誠醫(yī)學院護理學院及公共衛(wèi)生學院助理教授徐詩鈴領(lǐng)導的研究圑隊研發(fā)，集合了不同數(shù)據(jù)訓練而成的人工智能模型，包括運用了香港醫(yī)院管理局以海量計的患者病歷數(shù)據(jù)，參考超過120個風險因素，並考慮了每位患者的獨特特徵和病史，才能準確預測華人心腦血管疾病風險，及提供全面的個人化心腦血管疾病風險評分。
港大內(nèi)科學系心臟科臨床教授姚啟恒指出：「在香港，心臟和腦血管疾病一直位居五大死因之首，因此我們迫切需要制定更有效的疾病預防和管理策略方案。」
研究圑隊將於今年第四季度開始在全港6間公立醫(yī)院(瑪麗醫(yī)院、伊利沙伯醫(yī)院、廣華醫(yī)院、瑪嘉烈醫(yī)院、屯門醫(yī)院及博愛醫(yī)院)招募超過3000名患者，進行為期約2年的研究，分析P-CARDIAC對應用於二級預防策略的有效性，包括以P-CARDIAC評分預測心腦血管疾病、確定P-CARDIAC風險門檻值與醫(yī)護人員的臨床判斷比較，以及比較常規(guī)護理和藥劑師主導服務(wù)對心腦血管疾病管理的成效。
圖説：香港大學李嘉誠醫(yī)學院護理學院及公共衞生學院助理教授徐詩鈴(左)，以及香港大學李嘉誠醫(yī)學院內(nèi)科學系心臟科臨床教授姚啟恒 (右)作命紹。港大供圖
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