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嶺南大學(xué)（嶺大）市場及國際企業(yè)學(xué)系一項(xiàng)最新研究《點(diǎn)擊賺錢：透過分析影片標(biāo)題及縮圖預(yù)測點(diǎn)閱率》，利用人工智能分析全球逾16000條YouTube影音短片，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在影片縮圖中表達(dá)強(qiáng)烈情緒能吸引更多觀看次數(shù)，但在標(biāo)題中表達(dá)強(qiáng)烈情緒則會產(chǎn)生反效果。此外，在標(biāo)題中使用標(biāo)點(diǎn)符號、英文大楷和表情符號的影片，點(diǎn)擊量都較高。嶺大團(tuán)隊(duì)表示，有關(guān)研究結(jié)果反映內(nèi)容創(chuàng)作者採取特定策略製作影音短片，能充分利用影片內(nèi)容的潛力提升觀看量，對網(wǎng)絡(luò)營銷亦會帶來正面作用。

嶺大的研究團(tuán)隊(duì)分析於2023年2月16至28日期間，在全球最大影片搜尋和分享平臺YouTube發(fā)布一星期以上的16215條影片，涵蓋6個類別?音樂、電影、體育、教育、政治和科技，所有影片均使用英文標(biāo)題說明。研究團(tuán)隊(duì)利用人工智能從影片中提取縮圖的內(nèi)容，包括影像中的特定物件（例如人類臉部表情、車輛、動物、食品）等資料，並分析影片的標(biāo)題和文字說明（即嵌入縮圖中的文字），研究這些功能對於短片觀看量的變化，以及如何影響網(wǎng)民決定是否觀看該影片。

研究分析的16215條影片，平均時長為177秒，觀看次數(shù)平均為36600人次，其中三成八影片（6168條影片）包含文字說明，五成一影片（8220條影片）使用含有人像的縮圖。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，其中一成八影片（18.3%）在縮圖中無論表達(dá)正面或負(fù)面的強(qiáng)烈情緒，都有較高的觀看量。影片含有簡而精的標(biāo)題（17.5%）、標(biāo)題帶有正能量（36.4%）、標(biāo)題使用標(biāo)點(diǎn)符號（83.6%）和表情符號（11.1%），以及在縮圖中加入文字說明（38%），這些影片都有更高的點(diǎn)擊量。

不過，以問題形式作為影片標(biāo)題（5%），甚至在標(biāo)題中「放負(fù)」（15.9%），影片的觀看次數(shù)都較少。影片中使用冗長的文字說明（8%），以至表達(dá)強(qiáng)烈的正面或負(fù)面情緒（13.1%），也對影片的觀看次數(shù)產(chǎn)生負(fù)面影響，點(diǎn)擊次數(shù)相應(yīng)減少。此外，研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，影片的時長愈短、縮圖的像素愈大、使用包含人像或較鮮艷的縮圖，都能吸引更多觀眾觀看。

嶺大市場及國際企業(yè)學(xué)系系主任彭玲表示，是次進(jìn)行的創(chuàng)新研究應(yīng)用了人工智能作有系統(tǒng)的分析，深入了解影片標(biāo)題和縮圖中表達(dá)的情緒對觀眾參與度的重要影響。彭教授表示：「影片縮圖、標(biāo)題及文字說明作為影片內(nèi)容的快照，可以顯著增強(qiáng)影片的視覺吸引力，從而提高觀看量。內(nèi)容創(chuàng)作者在競爭激烈的市場中為了獲得廣告收益和贊助，可能會採用譁眾取寵的標(biāo)題和圖像吸引點(diǎn)擊和觀看，不過，研究結(jié)果表明，若策略不當(dāng)，反而會損失瀏覽量?！?/p>

嶺大的研究團(tuán)隊(duì)還包括嶺大市場及國際企業(yè)學(xué)系教授崔耕，以及助理教授鍾宇豪。

有關(guān)研究近日在國際知名期刊《商業(yè)研究期刊》（Journal of Business Research）發(fā)表。

頂圖：嶺大研究團(tuán)隊(duì)利用人工智能分析全球逾16000條社交媒體影片。左起：嶺大市場及國際企業(yè)學(xué)系助理教授鍾宇豪、市場及國際企業(yè)學(xué)系主任彭玲、市場及國際企業(yè)學(xué)系教授崔耕。嶺大供圖